<div class="eI0"> <div class="eI1">Modèle:</div> <div class="eI2"><h2><a href="http://www.dwd.de/" target="_blank" target="_blank">GME</a> (Global weather forecast model) from the German Weather Service</h2></div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">Mise à jour:</div> <div class="eI2">2 times per day, from 10:00 and 23:00 UTC</div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">Greenwich Mean Time:</div> <div class="eI2">12:00 UTC = 13:00 CET</div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">Résolution:</div> <div class="eI2">0.25° x 0.25°</div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">Paramètre:</div> <div class="eI2">Fog Stability Index</div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">Description:</div> <div class="eI2"> This is a stability index for fog formation. It is from 2WW/TN-79/008, "A New Technique for Forecasting the Occurence of Fog and Low Stratus Ceiling by Use of a Flow Chart".<br> The equation for the index is:<br> <b><i>Fog Stability Index</i> = 2*(t<sub>s</sub> - t<sub>850</sub> + t<sub>s</sub> - t<sub>ds</sub> ) + W<sub>850 </sub>=</b><br> =4t<b><sub>s</sub> - 2(t<sub>850</sub> + t<sub>ds</sub>) + W<sub>850</sub></b><br> <table width="200" cellspacing="0" cellpadding="0" border="0"> <tr height="30" bgcolor="#E5E5E5"><!-- Row 1 --> <td colspan="3"><font size="3" face="Arial, Helvetica" color="#0000FF">Fog risk (FSI)</td> </tr> <tr height="30"><!-- Row 2 --> <td width="33%" valign="top"><center>high</center></td> <td width="33%" valign="top"><center>middle</center></td> <td width="33%" valign="top"><center>low</center></td> </tr> <tr height="30"><!-- Row 2 --> <td width="33%" valign="top"><center>FSI < 31</center></td> <td width="33%" valign="top"><center>31 < FSI < 55 </center></td> <td width="33%" valign="top"><center>FSI > 55</center></td> </tr> </table> </div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">GME:</div> <div class="eI2"><a href="http://www.dwd.de/" target="_blank">GME</a> is the first operational weather forecast model which uses an icosahedral-hexagonal grid covering the globe. In comparison to traditional grid structures like latitude-longitude grids the icosahedral-hexagonal grid offers the advantage of a rather small variability of the area of the grid elements. Moreover, the notorious "pole-problem" of the latitude-longitude grid does not exist in the GME grid.<br> </div></div> <div class="eI0"> <div class="eI1">NWP:</div> <div class="eI2">La prévision numérique du temps (PNT) est une application de la météorologie et de l'informatique. Elle repose sur le choix d'équations mathématiques offrant une proche approximation du comportement de l'atmosphère réelle. Ces équations sont ensuite résolues, à l'aide d'un ordinateur, pour obtenir une simulation accélérée des états futurs de l'atmosphère. Le logiciel mettant en œuvre cette simulation est appelé un modèle de prévision numérique du temps.<br><br> <br>Prévision numérique du temps. (2009, décembre 12). Wikipédia, l'encyclopédie libre. Page consultée le 20:48, février 9, 2010 à partir de <a href="http://fr.wikipedia.org/w/index.php?title=Pr%C3%A9vision_num%C3%A9rique_du_temps&oldid=47652746" target="_blank">http://fr.wikipedia.org/w/index.php?title=Pr%C3%A9vision_num%C3%A9rique_du_temps&oldid=47652746</a>.<br> </div></div> </div>