Model:

Zaktualizowano:

2 times per day, from 10:00 and 23:00 UTC

Czas uniwersalny:

12:00 UTC = 13:00 CET

Rozdzielczość:

0.2° x 0.2°

parametr:

Cloud cover (low,middle,high,total)

Opis:

Clouds are vertically divided into three levels: low, middle, and high. Each level is defined by the range of levels at which each type of clouds typically appears.

Level	Polar Region	Temperate Region	Tropical Region
High Clouds	10,000-25,000 ft (3-8 km)	16,500-40,000 ft (5-13 km)	20,000-60,000 ft (6-18 km)
Middle Clouds	6,500-13,000 ft (2-4 km)	6,500-23,000 ft (2-7 km)	6,500-25,000 ft (2-8 km)
Low Clouds	Surface-6,500 ft (0-2 km)	Surface-6,500 ft (0-2 km)	Surface-6,500 ft (0-2 km)

The types of clouds are:

High clouds: Cirrus (Ci), Cirrocumulus (Cc), and Cirrostratus (Cs). They are typically thin and white in appearance, but can appear in a magnificent array of colors when the sun is low on the horizon.

Middle clouds: Altocumulus (Ac), Altostratus (As). They are composed primarily of water droplets, however, they can also be composed of ice crystals when temperatures are low enough.

Low clouds: Cumulus (Cu), Stratocumulus (Sc), Stratus (St), and Cumulonimbus (Cb) are low clouds composed of water droplets.

COAMPS:^®

The Coupled Ocean/Atmosphere Mesoscale Prediction System (COAMPS^®) has been developed by the Marine Meteorology Division (MMD) of the Naval Research Laboratory (NRL). The atmospheric components of COAMPS^®, described below, are used operationally by the U.S. Navy for short-term numerical weather prediction for various regions around the world.

The atmospheric portion of COAMPS^® represents a complete three-dimensional data assimilation system comprised of data quality control, analysis, initialization, and forecast model components. Features include a globally relocatable grid, user-defined grid resolutions and dimensions, nested grids, an option for idealized or real-time simulations, and code that allows for portability between mainframes and workstations. The nonhydrostatic atmospheric model includes predictive equations for the momentum, the non-dimensional pressure perturbation, the potential temperature, the turbulent kinetic energy, and the mixing ratios of water vapor, clouds, rain, ice, grauple, and snow, and contains advanced parameterizations for boundary layer processes, precipitation, and radiation.

NWP:

Numeryczna prognoza pogody - ocena stanu atmosfery w przyszłości na podstawie znajomości warunków początkowych oraz sił działających na powietrze. Numeryczna prognoza oparta jest na rozwiązaniu równań ruchu powietrza za pomocą ich dyskretyzacji i wykorzystaniu do obliczeń maszyn matematycznych.
Początkowy stan atmosfery wyznacza się na podstawie jednoczesnych pomiarów na całym globie ziemskim. Równania ruchu cząstek powietrza wprowadza się zakładając, że powietrze jest cieczą. Równań tych nie można rozwiązać w prosty sposób. Kluczowym uproszczeniem, wymagającym jednak zastosowania komputerów, jest założenie, że atmosferę można w przybliżeniu opisać jako wiele dyskretnych elementów na które oddziaływają rozmaite procesy fizyczne. Komputery wykorzystywane są do obliczeń zmian w czasie temperatury, ciśnienia, wilgotności, prędkości przepływu, i innych wielkości opisujących element powietrza. Zmiany tych własności fizycznych powodowane są przez rozmaitego rodzaju procesy, takie jak wymiana ciepła i masy, opad deszczu, ruch nad górami, tarcie powietrza, konwekcję, wpływ promieniowania słonecznego, oraz wpływ oddziaływania z innymi cząstkami powietrza. Komputerowe obliczenia dla wszystkich elementów atmosfery dają stan atmosfery w przyszłości czyli prognozę pogody.
W dyskretyzacji równań ruchu powietrza wykorzystuje się metody numeryczne równań różniczkowych cząstkowych - stąd nazwa numeryczna prognoza pogody.

Zobacz Wikipedia, Numeryczna prognoza pogody, http://pl.wikipedia.org/wiki/Numeryczna_prognoza_pogody (dostęp lut. 9, 2010, 20:49 UTC).