<div class="eI0">
  <div class="eI1">Modell:</div>
  <div class="eI2"><h2>YRNO: Norway forecast model "Meteorologisk institutt met.no"</h2></div>
 </div>
 <div class="eI0">
  <div class="eI1">Aktualisierung:</div>
  <div class="eI2">2 times per day, from 0:00, and 12:00 UTC</div>
 </div>
 <div class="eI0">
  <div class="eI1">Greenwich Mean Time:</div>
  <div class="eI2">12:00 UTC = 13:00 MEZ</div>
 </div>
 <div class="eI0">
  <div class="eI1">Aufl&ouml;sung:</div>
  <div class="eI2">0.1&deg; x 0.2&deg;</div>
 </div>
 <div class="eI0">
  <div class="eI1">Parameter:</div>
  <div class="eI2">Maximale Temperatur in 2 m &uuml;ber Grund</div>
 </div>
 <div class="eI0">
  <div class="eI1">Beschreibung:</div>
  <div class="eI2">
Diese Karte zeigt, welche H&ouml;chsttemperatur das <a href="http://www.emc.ncep.noaa.gov/gmb/moorthi/gam.html" target="_blank">GFS</a>-Modell
von 6 - 12 und von 12 - 18 UTC erwartet. Zwar stimmt die
modellierte 2m-Temperatur meist nicht mit der Realit&auml;t
&uuml;berein. Koppelt man diese Karte aber<br>
1. an die Temperatur in 850 hPa<br>
2. an Synopmeldungen<br>
3. an die lokale Erfahrung des Synoptikers,<br>
dann ist eine sehr brauchbare Vorhersage der H&ouml;chsttemperaturen
m&ouml;glich.
    
  </div>
 </div>
 <div class="eI0">
  <div class="eI1">Cluster of Ensemble Members:</div>
  <div class="eI2">
20 members of an ensemble run are divided into different clusters which means groups with similar members according to the hierarchical "Ward method"
The average surface pressure of all members in each cluster are computed and shown as isobares.
The number of members in each cluster determines the probability of the forecast (see percentage)
   </div>
  </div>
 <div class="eI0">
  <div class="eI1">Dendrogramm:</div>
  <div class="eI2">
A dendrogram shows the multidimensional distances between objects in a tree-like structure.  Objects that are closest in a multidimensional data space are connected by a horizontal line forming a cluster. The distance between a given pair of objects (or clusters) are indicated by the height of the horizontal line.
[http://www.statistics4u.info/fundstat_germ/cc_dendrograms]. The greater the distance the bigger the differences.
   </div>
  </div>
 <div class="eI0">
  <div class="eI1">NWP:</div>
  <div class="eI2">Numerische Wettervorhersagen sind rechnergest&uuml;tzte Wettervorhersagen. Aus dem Zustand der Atmosph&auml;re zu einem gegebenen Anfangszeitpunkt wird durch numerische L&ouml;sung der relevanten Gleichungen der Zustand zu sp&auml;teren Zeiten berechnet. Diese Berechnungen umfassen teilweise mehr als 14 Tage und sind die Basis aller heutigen Wettervorhersagen.<br><br>
In einem solchen numerischen Vorhersagemodell wird das Rechengebiet mit Gitterzellen und/oder durch eine spektrale Darstellung diskretisiert, so dass die relevanten physikalischen Gr&ouml;&szlig;en, wie vor allem Temperatur, Luftdruck, Windrichtung und Windst&auml;rke, im dreidimensionalen Raum und als Funktion der Zeit dargestellt werden k&ouml;nnen. Die physikalischen Beziehungen, die den Zustand der Atmosph&auml;re und seine Ver&auml;nderung beschreiben, werden als System partieller Differentialgleichungen modelliert. Dieses dynamische System wird mit Verfahren der Numerik, welche als Computerprogramme meist in Fortran implementiert sind, n&auml;herungsweise gel&ouml;st. Aufgrund des gro&szlig;en Aufwands werden hierf&uuml;r h&auml;ufig Supercomputer eingesetzt.<br><br>
<br>Seite „Numerische Wettervorhersage“. In: Wikipedia, Die freie Enzyklop&auml;die. Bearbeitungsstand: 21. Oktober 2009, 21:11 UTC. URL: <a href="http://de.wikipedia.org/w/index.php?title=Numerische_Wettervorhersage&amp;oldid=65856709" target="_blank">http://de.wikipedia.org/w/index.php?title=Numerische_Wettervorhersage&oldid=65856709</a> (Abgerufen: 9. Februar 2010, 20:46 UTC) <br>
</div></div>
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