<div class="eI0">
  <div class="eI1">Modelo:</div>
  <div class="eI2"><h2><a href="http://www.emc.ncep.noaa.gov/gmb/gdas/" target="_blank">GDAS</a>: "Global Data Assimilation System"</h2></div>
 </div>
 <div class="eI0">
  <div class="eI1">Actualiza&ccedil;&atilde;o:</div>
  <div class="eI2">4 times per day, from 00:00, 06:00, 12:00 and 18:00 UTC</div>
 </div>
 <div class="eI0">
  <div class="eI1">Greenwich Mean Time:</div>
  <div class="eI2">12:00 UTC = 12:00 WET</div>
 </div>
 <div class="eI0">
  <div class="eI1">Resolution:</div>
  <div class="eI2">0.25&deg; x 0.25&deg;</div>
 </div>
 <div class="eI0">
  <div class="eI1">par&acirc;metro:</div>
  <div class="eI2">Relative Humidity at 300 hPa</div>
 </div>
 <div class="eI0">
  <div class="eI1">Descri&ccedil;&atilde;o:</div>
  <div class="eI2">
This chart shows the relative humidity at 300 hPa, which is equivalent to
an altitude of about 30.000 ft a.s.l. depending on the SLP. With the help
of this map one is able to draw conclusions on the portion of the sky
cover formed by high-level cirrus clouds.

    
  </div>
 </div>
 <div class="eI0">
  <div class="eI1">GDAS</div>
  <div class="eI2">The Global Data Assimilation System (GDAS) is the system used by the National Center for Environmental Prediction (NCEP) Global Forecast System (GFS) model to place observations into a gridded model space for the purpose of starting, or initializing, weather forecasts with observed data. GDAS adds the following types of observations to a gridded, 3-D, model space: surface observations, balloon data, wind profiler data, aircraft reports, buoy observations, radar observations, and satellite observations.
</div></div>
 <div class="eI0">
  <div class="eI1">NWP:</div>
  <div class="eI2">A previs&atilde;o num&eacute;rica do tempo usa o estado instant&acirc;neo da atmosfera como dados de entrada para modelos matem&aacute;ticos da atmosfera, com vista &agrave; previs&atilde;o do estado do tempo.<br>
Apesar dos primeiros esforços para conseguir prever o tempo tivessem sido dados na d&eacute;cada de 1920, foi apenas com o advento da era dos computadores que foi possível realiz&aacute;-lo em tempo real. A manipulaç&atilde;o de grandes conjuntos de dados e a realizaç&atilde;o de c&aacute;lculos complexos para o conseguir com uma resoluç&atilde;o suficientemente elevada para produzir resultados úteis requer o uso dos supercomputadores mais potentes do mundo. Um conjunto de modelos de previs&atilde;o, quer &agrave; escala global quer &agrave; escala regional, s&atilde;o executados para criar previsões do tempo nacionais. O uso de previsões com modelos semelhantes ("model ensembles") ajuda a definir a incerteza da previs&atilde;o e estender a previs&atilde;o do tempo bastante mais no futuro, o que n&atilde;o seria possível conseguir de outro modo.<br>
<br>Contribuidores da Wikip&eacute;dia, "Previs&atilde;o num&eacute;rica do tempo," Wikip&eacute;dia, a enciclop&eacute;dia livre, <a href="http://pt.wikipedia.org/w/index.php?title=Previs%C3%A3o_num%C3%A9rica_do_tempo&amp;oldid=17351675" target="_blank">http://pt.wikipedia.org/w/index.php?title=Previs%C3%A3o_num%C3%A9rica_do_tempo&oldid=17351675</a> (accessed fevereiro 9, 2010). <br>
</div></div>
</div>